互联网医学科普的3.0时代到来,AI成救命“帮手”

 跨越的溝壑      

疫情“黑天鹅”正在催化公众健康意识的真正觉醒。


根据腾讯医典联合Ipsos Healthcare联合制作的《2020公众健康行为洞察报告》显示:42%的公众认为免疫力是最主要的健康标志;67%的人表示疫情后接种疫苗意愿度更高;当身体出现不适时,76%的受访者愿意选择主动干预,包括就医检查、网上搜索信息、服药等。

其中,医学科普资讯的价值格外突显。除了传统的线下医院外,包括社交媒体、搜索引擎、新闻网站/app、健康相关APP等成为现今最主要的健康科普资讯渠道。公众对权威医学知识的获取更高频、主动,对内容的需求往便捷化、实用性方面发展。


医学科普的重要性不言而喻,首先医疗信息的不对等是医患关系的隐患,其次医学科普特别是线上医学科普将是用户进行医疗就诊、用药等行为的优质流量入口,比如美国的医学健康信息平台WebMD就是这条发展路径的典型例子。


WebMD形成了一套借助互联网上的专业医学科普平台延伸医疗服务的时间和空间,从医院拓展至家庭、社区甚至全社会的模式。值得注意的是,腾讯医典已与WebMD达成独家战略合作,获得超过60000篇医学内容的全球独家中文授权。


互联网医学科普的3.0时代


疫情之下,互联网医学科普正在经历前所未有的迭代升级。“互联网医学科普从‘劣币驱逐良币’的1.0时代,到‘深水区’2.0时代,如今已迎来3.0时代——以社交化、场景化的传播方式,重塑科普连接,重构科普的‘人-内容-场景’,知识的生产、传播、形态都更加开放多元。”11月8日,腾讯医疗副总裁黄磊在2020腾讯医学ME大会上解释道。


首先是社交化,带来了科普载体、科普方式、科普生产者的变化。随着互联网和社交媒体的发展,互联网科普应该在兼顾医学权威的基础上,让碎片化知识像拼图一样,即有局部也有整体的线索与关联。


疫情期间,腾讯各大内容平台的统计数据显示,有超过5000名医生在疫情期间开设了线上直播,总时长超过7000多个小时。与此同时,垂直疾病领域的患者社群,也成为医学科普传播的密集地带。知识不再仅仅是由医生到公众单向流动,用户也可以反向影响,参与到科普内容的生产环节。


其次是场景化,通过云端连接,医学科普知识得以扩展到各类线上、线下应用场景,甚至硬件终端。同时人工智能和算法的进步,实现了海量内容基于用户需求的个性化筛选、推荐,实现不同场景下精准的知识触达。


信息围墙的打破、科普资讯的全场景触达,使得用户随时随地可以获得想用、能用、可用的信息。与此同时,科普平台通过内容开放共享,可与不同平台相关服务进行深度整合。


黄磊表示:“医学科普的场景将更加便捷化、个性化、服务化,科普不只是存在于纸质书、APP中,而是出现在新闻客户端、天气预报等场景里。甚至通过云端连接,扩展到手表等智能终端上,用户随时随地可以获得想用、能用的信息。”


为了应对医学科普在“人+内容+场景”上的新变化,腾讯医典在ME大会上正式宣布启动三大计划——医学科普官计划、大众科普官计划、内容开放计划,期望汇聚更多专业医生、机构、公众力量。而今年的ME大会以“痛点”为主题,意图寻找个体、医学、社会的痛点和解决方案。

科技与医疗的无缝对接:AI成救命“帮手”


随着公众对健康的关注与日俱增,医疗数据急剧增加。在众多医疗信息中,医学影像是疾病筛查和诊断、治疗的最主要的信息来源,目前该领域也是国内AI与医疗行业应用结合最成熟的领域。


目前医学影像领域还存在诸多痛点:首先,基层医院和一二线城市三甲医院的影像检查资源存在“冰火两重天”的局面;其次基层医疗机构的误诊数量高企,有数据表明,中国每年医学影像误诊人数高达5700万,主要发生在基层医疗机构,而美国的这一数字为1200万;此外,还存在重复拍片、过往影像资料存管难、医生培养缺口大等难题。


而AI已经在图像识别领域取得了技术突破,比如AI能够识别患者的医学影像并自动标注病灶等关键信息,从而提高诊断效率和准确率。因此,AI也被看作是解决国内医学影像领域问题的“良方”。


在这次疫情中,AI影像发挥了不俗的实力。首先,面对大量新冠肺炎病人的诊断和治疗,CT检查需求激增,但前线疫区CT装备数量有限。如何能够帮助前线医生提高效率,成为了急需解决的问题。


今年2月,搭载最新“腾讯觅影”AI的应急专用CT装备奔赴湖北。这套CT装备能在患者CT检查后,最快数秒就能完成AI模式识别,1分钟内即可为医生提供辅助诊断参考,大大缓解了当地CT筛查能力不足的压力。同时,“腾讯觅影”对新冠肺炎的影像识别模型也做了针对性优化。AI会对肺炎病灶区域进行精确图像分割,提供肺炎病灶定量分析,帮助医生准确评估患者肺炎的严重程度及其发展过程。


“腾讯觅影”是腾讯首款AI医学影像产品,聚合了腾讯内部包括腾讯AI Lab、优图实验室、架构平台部等人工智能团队的能力,能够辅助医生进行疾病筛查和诊断。据腾讯官方数据,“腾讯觅影”已与国内100多家三甲医院达成合作,通过共建人工智能联合医学实验室的形式,推进AI在医疗领域的研究与应用。


此外,预测新冠肺炎患者的病情发展成为早期分诊的关键。为此钟南山院士团队与腾讯AI Lab合作开展了一项研究,其研究成果为:基于人工智能深度学习所建立的生存模型,对COVID-19患者入院时的10项临床特征进行分析,可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率,帮助医护人员为病人精准分诊。


当然AI在医学影像上的应用还面临着挑战,比如算法的鲁棒性以及数据的数量、质量和隐私问题。目前而言,AI影像需要基于临床应用,增强临床价值属性,成为医生的助手从而减少漏诊风险。


除了医学影像领域,AI正在成为一些疑难疾病诊断和管理的“帮手”,比如帕金森病。据统计,目前中国的帕金森病患者高达300万,世界卫生组织专家预测,到2030年中国的帕金森病患者将达到500万。随着社会人口老龄化问题的加重,帕金森病演转变为重要的社会问题。


针对日益严峻的疾病发展趋势,腾讯AI Lab和复旦大学附属华山医院王坚教授团队以人工智能为发力点,通过AI帮助分析帕金森病患者的运动视频。


这是全球首个尝试通过视频运动捕捉分析技术,实现了帕金森病的AI辅助诊断。这项技术无需患者穿戴任何传感器,只需要站在手机摄像头前,按照指示完成一系列动作,3分钟内就能结束对患者运动视频的分析。

“这给医生诊断病情提供了一个非常重要的素材,同时AI能辅助医生定量评估患者帕金森病的严重程度。”王教授表示,医生鼓励患者每3个月定期按要求拍下自己的这些动作,并通过手机上传。


不论是“腾讯觅影”、新冠重症AI预测研究、AI辅助诊断还是AI新药研发,这些产品的背后都是腾讯AI Lab的技术结晶,同时也是腾讯打造“会救命的AI”的成果展示。


科技向善:技术赋能医疗的“底色”


过去一年,也是腾讯坚持“用户愿景,科技向善”新使命愿景的一周年。具体而言,腾讯新使命和愿景的含义是:一切以用户价值为依归,将社会责任融入产品与服务之中;推送科技创新与文化传承,主力各行各业升级,促进社会的可持续发展。


腾讯给自己出了一个大难题,因为很多时候“科技向善”可能意味着与利益背道而驰。作为一家商业巨头企业,当发生这样的矛盾时,其思考和行动的走向将是最大的考验。和腾讯的愿景类似,谷歌最初“不作恶”的价值观广受外界好评,后又修改为“做正确的事”。


有评价称,腾讯的新愿景完成了科技伦理标准的第二次定义——从谷歌“不作恶”的中立走向了“善意”。而腾讯在医疗领域的种种探索,彰显了其“科技向善”的应有之意——用科技和产品来帮助解决社会问题。


以腾讯医典为代表的医学科普产品有望弥合信息鸿沟,随着内容的不断丰富拓展和技术创新,同时与政府、权威医疗机构、专业人士等各界全面合作,建立医患之间的有效连接,消弭医患信息不对称,让患者就医更从容,医者行医更轻松。这也是“科技向善”的应有之意。


早在这次疫情之前,腾讯就关注医护工作者,并致力做与他们并肩战斗的“同行人”而不是“旁观者”。2019年,腾讯发挥“科技向善”的力量,与中国医师协会携手,为医生搭建一个智能化、个性化、线上线下一体化的医师服务平台——“中国医师之家”,助力中国400多万医师成长。


坚持“科技向善”也意味着企业将加大投入提高社会福祉,不将商业回报放在首位。今年11月腾讯再次发起了“腾讯科学周”,主要包括腾讯科学WE大会、腾讯医学ME大会、科学探索奖颁奖典礼以及面向社会公众的科普性活动X-Talk四项活动。


其中“医学ME大会”邀请了全球顶尖的医学科学家,聚焦癌症、抑郁症与艾滋病等最受关注的疾病话题,展现前沿的医学突破。腾讯董事会主席兼CEO马化腾曾表示,腾讯医学ME大会的初衷是“希望引导更多人关注生命、认识自我,通过权威医学科普提升大众健康,减少病痛之苦。”


今年,ME大会以“痛点”为主题,意图探寻个体、医学、社会的痛点和解决之道,揭示生命与文明的反思与进化,推动医学科普全民普惠。国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山院士在寄语ME大会中提到,“马化腾先生曾说过,互联网的任务是解决用户的痛点。这跟医学的使命很像,我们是解决人类最根本的痛点,生命之痛。”钟南山院士还表示,未来的医学研发实践还应该积极地投入前沿科技力量。

ME大会致力于为科技与医学打造同频共振的舞台。腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在会上表示,“我们相信,科技应当向善,与医学结合共同助力消除人类的痛点。以科技守护生命之光,让每个人的健康变得可度量、可管理、可改善。


实际上,在如今的数字化社会中,不仅需要大企业坚持“科技向善”的底色,也需要每个人守住“向善”的底线。正如腾讯研究院发布的《千里之行·科技向善白皮书2020》所言:“科技向善”这场大型社会实验的下半场才刚刚开始,对于踏入数字社会的每一个人来说,都无法置身事外。

来源:时氪分享

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