房地产与大数据:天作之合?

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在大数据和商业世界的某些领域之间建立关联很容易。例如,科技公司通常会利用大数据,或者软件公司会使用它来开发尖端的SaaS产品,这是有道理的。但是在房地产领域,大数据真的有一席之地吗?业内人士给出了肯定的答案。


大数据在房地产中的作用


在过去的十年中,大数据在房地产行业中发挥着越来越重要的作用。可以清楚地看到其中一些受到更多的影响,为此需要仔细研究一下其中的一些互动,以及它们对业内人士的意义:


1.更明智的决策


行业专家Mashvisor指出,“与任何合资企业一样,房地产市场存在一些固有风险。能够减轻这些风险并适应各种市场趋势。对于产生利润至关重要。这就是大数据用于房地产分析的用武之地。事实上,房地产数据的使用已完全取代了基于度量驱动的做法的直觉决策。投资者现在可以根据数据制定决策,而不是模糊且未经检验的策略。”


大数据、人工智能和预测分析的结合使搜索资产变得更加容易,而对那些最有可能获利的资产进行归零。它可以使投资者消除被认为是高风险的财产。

2.改善租户选择


对于租赁房地产投资者而言,选择合适的租户意味着获利的长期投资与耗资巨大、令人头疼的房地产之间的区别。


除了雇用物业管理服务机构筛选租户外,还可以使用大数据来帮助房地产商专注于可能的最佳人选。一种选择是预测性房地产数据分析,该分析依靠大数据和实时洞察力来帮助其确定租房者成为优秀租户的可能性。


从宏观角度来看,某些分析工具可以帮助投资者确定未来几年内的租户。换一种说法。未来两年或五年内,租房市场会是什么样?根据这些信息,应该定位哪种类型的房客?


3.拼接数据


大数据的一大问题是数据来源太多。如果不小心,很容易被所有信息所淹没。具有讽刺意味的是,太多的数据和太少的数据一样无用。但是,借助先进的分析和机器学习算法,可以轻松汇总正确的数据源,甚至可以解释最不同的信息源。


举例来说,如果是房地产开发商,希望确定用于开发的未充分利用的宗地,则可以从MLS上的先前交易中提取数据。但是孤立地讲,这些数据库并没有告诉其很多关于潜力的信息。他们只是揭示已经发生的事情。


麦肯锡公司报告指出:“高级分析可以快速确定重点领域,然后用预测评估给定信息的潜力。开发人员因此可以快速访问超本地社区数据,并结合土地使用数据和市场预测,并选择最相关的社区和建筑物类型进行开发。”


4.自动估值计算


是否曾经想过像Zillow这样的网站如何能够如此准确地估算房地产的估值?它归结为一种称为“自动评估模型”。这些平台世界上每个主要的房地产公司都使用,并且从数百万个列表中获取数据,以创建总体数据和房屋估值估计。根据这些信息,投资者可以做出更明智的报价,更有可能产生投资回报。


在可能没有足够的近期交易让房地产经纪人对价格进行有根据的猜测的情况下,“自动评估模型”特别有用。如果有人在特定市场上看了十几种不同的房产,而且最近没有卖过房产的历史记录,那么“自动评估模型”为理解价值提供了一个很好的起点。它可能不会将投资者引向特定的要约价格,但至少要设置参数。


大数据作为竞争优势


大数据并不会改变房地产投资的基本面。然而,它确实增加了机会、盈利能力和机会。那些利用大数据作为资源的企业在未来几年将享受更多的好处。




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