富士通开发新视频压缩技术,获AI桥接云基础设施订单扩大AI研究

   AI新讯        

11月16日消息,富士通已从国家先进工业科学技术研究院获得了“ AI桥接云基础设施”订单,以扩大东京的AI研究与开发。 “AI桥接云基础架构”是2路机架式(4U)服务器“ FUJITSU服务器”,每个节点配备8个GPU,适用于利用AI的大规模分析工作,例如深度学习。它由120个下一代“ PRIMERGY GX2570”型号和一个11.2 PB的大容量存储系统组成。


在AI领域中被认为很重要的半精度浮点算法的理论峰值性能为300 petaflops,而在传统仿真领域中主要使用的双精度浮点算法的理论峰值性能为19.3。 petaflops。可以预期的。


“AI桥接云基础架构”将被添加到国家先进工业科学技术研究所柏市中心的AI数据中心大楼(地点:千叶县柏市)中,并计划于2021年开始运营。


背景


AIST是“ AI桥接云基础架构,它通过协调算法,大数据和计算能力来实现先进的AI处理,以加速尖端AI技术的研发和工业领域的社会实施。(以下简称“ ABCI”)“自2018年8月1日起投入运营。我们收到并建造的“ ABCI”是用于AI应用程序的云平台,具有全球最高水平的机器学习处理能力,高性能计算省电,并在收到订单时省电。



从初创公司到一般电器制造商的1000多个用户已经利用尖端技术进行了AI研发。


针对产业界、政府、学术界对人工智能研发需求的快速增长,航天科工在遵循 "ABCI "基本配置的同时,为强化 "ABCI",一直在研究更高性能的计算系统。我们将新推出结合大容量存储系统的 "AI桥接绿色云平台"。除了现有 "ABCI "的引进成果外,本公司与富士通实验室株式会社(Fujitsu Laboratories Ltd.)合作,由120台配备8个GPU的最新PC服务器和11.2PB的大容量存储系统组成的系统。两方的技术能力相结合的提案得到了高度评价,我们获得了该系统的订单。


“ AI桥接绿色云基础架构”的功能


适用于AI应用程序的大规模云基础架构,包含120台最新服务器


每个节点有八个高端GPU“ NVIDIA A100”和两个CPU(第三代Intel)。我们将提供120个下一代型号的“ FUJITSU服务器PRIMERGY GX2570”,配备至强(R)可扩展处理器:开发代号为Ice lake。结果,半精度浮点算术的理论峰值性能预计为850 petaflops,双精度浮点算术的理论峰值性能预计为56.7 petaflops,这是“ ABCI”和“ AI桥接云基础架构”。在2020年6月的最新超级计算机TOP500排行榜中,这相当于日本的第二位和世界的第六位。



富士通服务器PRIMERGY GX2570的下一代模型


一个大容量存储系统,可实现现有“ ABCI”和“ AI桥接绿色云基础架构”的集成操作


通过将“ AI桥接绿色云基础架构”中安装的11.2 PB大容量存储系统与已经运行的“ ABCI”存储系统链接并实现相互访问,“ ABCI”和“ AI桥接”“绿色云平台”的集成操作是可能的。


未来的计划


富士通将继续通过与AIST一起参与“ AI桥接绿色云基础设施”项目,利用该系统的构建和运行中获得的知识,为日本在AI研发方面的发展做出贡献。与行业,政府和学术界的众多利益相关者合作的新举措。


(1)GPU(图形处理单元)。一种用于执行专门用于图像处理和屏幕绘制的处理的计算设备。


(2)半精度浮点运算一种浮点数,可以在计算机上以16位形式表示。


(3)Petaflops PFLOPS(每秒Peta浮点运算)。Peta是1,000万亿(10位至15位幂)。每秒1,000万亿个浮点运算。


(4)双精度浮点算术一种浮点数,可以在计算机上以64位形式表示。


未来,我们将通过向AIST提供“架起绿色桥梁的AI桥梁”,为日本AI研发的发展做出贡献,并将从该系统的构建和运营中获得的知识应用到行业、政府和学术界。


富士通实验室有限公司的视频压缩,即使是超高压缩的视频,也能高精度地识别视频内容。自动视频监控技术是监控和科技辅助安防领域最强大的解决方案之一。


这项技术的详细信息将在“日本2020图片编码研讨会”上宣布。


近年来,由于通过深度学习在图像识别性能方面的显着提高, 从视频中提取信息的图像识别AI解决方案引起了人们的关注,并且专门从事AI识别的视频压缩技术的开发也变得活跃起来。特别是,当使用AI自动执行监视和确认工作时,一种仅压缩和传输AI图像识别所需的深层功能而又不还原图像的技术引起了人们的注意。


这次,我们将原始的高维数据分析技术“ Deep Twin”应用于深度特征量的压缩,并在不降低图像识别精度的情况下应用了常规的H.265。我们开发了一种视频压缩技术,与将视频压缩与AI相结合的常规方法相比,其压缩率可以达到100倍或更高。通过利用这项技术,我们将抑制由于图像识别AI解决方案的普及而导致的视频传输数据量的增加,并实现有限通信资源的有效利用,从而使世界更加可持续。

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