理性分析,计算机视觉在企业决策中的重要性

   通信小金        



计算机视觉的发展将受到众多企业的推动


计算机技术一直在快速发展。从无线充电到不断扩大的内存存储,这些方面都在推进。目前,一部手机比把人送上月球的所有发明加在一起更引人注目。


随着智能手机的大量使用,出现了许多明显的趋势,例如家庭技术同步、虚拟现实和移动支付,但有一个特定的趋势比其他所有趋势都更加引人注目:计算机视觉。


如今,全球顶尖公司正在逐步利用计算机视觉,从自动驾驶和零售(Amazon Go)到医疗保健(Amazon Deeplens和DermLens),以改进任务和提升生产率。在过去的几年里,计算机视觉在应用领域的发展已经急剧扩大。目前,亚马逊(Amazon)的Rekognition)等全球科技巨头以及FaceX等印度机构都在广泛使用这项服务。


Tractica公司预测,全球计算机视觉软件、硬件和服务的收入将从2016年的11亿美元增加到2025年的262亿美元。


早期的每个领域,无论是私人的还是公共的,都可以通过利用计算机来追踪、分析和解读周围的环境而获利。随着越来越多强大的公司开始认可计算机视觉和机器学习,我们将越来越多地看到这种人工智能创新对我们生活的影响。


保护弱势人群和地方


显然,我们最重要的部分是努力确保我们的亲属、场所和资产不受犯罪分子或加害者所构成的无尽危险的影响。更安全的地方吸引和容纳优秀的个人,包括工人、服务伙伴和客户。这种需要意味着资源保险和损失预防专业人员致力于创建和部署成功的对策或防护。我们不能简单地在过程中编造或依赖于基本的基准。


改善在线销售


网上销售通常依赖于标签来发现客户在做什么。例如,一个产品,一个帆布背包,可能会有不同的标语,如“包”,“蓝色”,“聚酯”,或“棉花”来给出一些例子,以帮助缩小搜索范围,找到正确的一个。


这不是最高效的系统,但却是我们一直在追求的。然而,计算机视觉使这个循环变得更加轻松,让用户更容易发现他们所搜索的内容。


与依靠标签在各种样式的产品之间进行切换相反,计算机视觉宁愿考虑每张图片的实际质量。这个应用意味着客户可以选择通过图片来发现搜索结果,从而发现与他们正在搜索的东西相似的风格。


情境感知和理解


正如我们可能意识到的那样,融合相关信息可以更好地做出决策。在大多数情况下,受过更多教育的选择会带来更好的结果。不断改进的人工智能(AI)可以帮助领导者,因为AI框架向用户提供了超出其感知或在某个场合可能查看的内容的额外数据,以及AI可以快速访问获得比任何用户都更多的信息。


人工智能框架源自谨慎的数据集分类、注释或标记,以识别冗余、口语或静态或视频符号。然后,这些数据集被用于“训练”模型或算法,以识别现实世界中的数据或从现实世界中获得额外收益,这些数据通常是被拉到或推到已安装的、其他本地计算机或云计算机上的实时数据,在云计算机上可以立即进行推断或分析。这个过程不仅快速(低延迟),而且还可以获取异常庞大的数据集,包括报告、科学论文、照片,而这仅仅是个开始。


可认证的产品和内容发现


Pinterest Lens体现了整个互联网的想法,甚至现在的世界都可以通过计算机视觉的力量联系起来。只要有一张你想要的照片,就能直接搜索到你想要的东西。


不管你是想购买类似的产品,还是想找到你正在搜索的新奇想法,像Pinterest Lens和Facebook这样的服务都能带给你这种体验。

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